A veces no es el estrés lo que más te desgasta. Es la duda. Esa sensación persistente de que, aunque te guste lo que haces, algo no está del todo bien.

Largas jornadas, satisfacción por lo logrado… pero también una reflexión constante: ¿qué estoy dejando de lado por estar aquí… cumpliendo?

Siempre he considerado normal que un trabajo demande esfuerzo y sacrificio, sobre todo si quieres tomártelo en serio y ver progreso.

Y más aún si entiendes que la mayoría no persigue lo mismo. En ese escenario, esforzarse más parece una oportunidad para avanzar más rápido.

(suena el MTV Unplugged de La Ley mientras escribo)

Pero un trabajo que amas puede ocultar fácilmente una conducta nociva: la de absorberte por completo.

Porque cuando persigues el éxito, es fácil justificar que “más horas” significan “mejores resultados”. Y así, sin fallar al compromiso, le sigues dando.

Incluso tu cabeza sigue conectada fuera del horario laboral.

Y no es que te obliguen o te pongan una pistola en la cabeza. Es que te importa. Y cuando te importa, el tiempo simplemente se va.

El problema es el costo invisible: la vida fuera del trabajo.

Ese cumpleaños que te saltaste por llegar con el informe, ese saludo que no enviaste, la foto del WhatsApp que no tuviste tiempo de descargar para ver y contestar. El partido de fútbol al que no llegaste por cumplir.

Hay cosas que pasan y no esperan. Mientras trabajas por tus sueños, ocurren los primeros pasos de tu hija, una conversación con tu pareja que nunca existió, una noche tranquila sin revisar el correo o planificar la agenda del día siguiente.

¿Está mal?

¿Es egoísta buscar realización personal si eso implica dejar cosas –y personas– de lado?

No hay fórmula.

No existe un equilibrio ideal que aplique para todos.

Te dicen que el buen trabajo será recompensado… ¿pero con qué? ¿Y a costa de qué?

Con el tiempo, entendí que no era el agotamiento lo que más me pesaba. Era el miedo a mirar atrás y no haber estado.

Creo que en algún momento vale la pena hacerse una pregunta sincera:

¿Estás construyendo lo que realmente quieres… o lo que crees que deberías querer?

Porque la vida, en esencia, es corta.

No hay mucho margen para gastar años que no volverán. No se puede simplemente hacer borrón y cuenta nueva. Ese tiempo no regresa.

Y si no es el camino, mejor córtalo ya. O al menos prepárate para hacerlo.

Porque no hay nada más triste que el anciano que mira hacia atrás y solo ve el lamento de no haberlo hecho antes… cuando aún podía, cuando aún significaba algo.

No hay una receta clara. Solo la intención de volver, cada cierto tiempo, a mirar nuestras prioridades.

De no dejar que lo urgente del trabajo tape lo importante de la vida.

Tú…

¿cómo equilibras lo que amas con lo que no quieres perder?

Estamos viviendo un cambio de era tecnológica. En apenas unos años, las máquinas han aprendido a hablar nuestro idioma, a ver lo que vemos y a escuchar lo que escuchamos.

Pero la tecnología, por sí sola, no significa nada. Lo que realmente importa es cómo nos hace sentir, cómo transforma nuestras sociedades y qué impacto deja en nuestras vidas.

Al final, la tecnología trata de eso: de cambiar vidas, de abrir puertas, de expandir la mente y de resolver problemas. Hoy estamos frente al mayor catalizador que la humanidad haya creado. Una fuente inmensa de bienestar, capaz de generar beneficios concretos, duraderos y con un alcance global.

Sin embargo, no podemos olvidar su propósito esencial: estar al servicio de las personas. Desde su invención hasta la forma en que modifica nuestras relaciones y nuestra manera de vivir, la tecnología debe guiarnos, no controlarnos. No es negociable.

Hoy, uno de los grandes debates gira en torno al impacto de la inteligencia artificial dentro de este escenario.

Las dudas persisten, pero también empiezan a aparecer certezas. Hay quienes aseguran que la IA atraerá talento, impulsará nuestra productividad y nos hará más competitivos. Otros, en cambio, la miran con desconfianza, como si fuera un monstruo listo para destruirnos y tomar el control de nuestra evolución.

La gran pregunta sigue rondando: ¿qué hará la IA el día que ya no nos necesite?

Y, sin embargo, también vemos su enorme valor. La IA simplifica y acelera tareas repetitivas y tediosas, esas que, a veces, nos hacen perder lo que nos define como humanos. Nos devuelve tiempo. Pero ese tiempo solo se convierte en un regalo si sabemos aprovecharlo, si lo usamos para tareas más creativas, complejas y significativas.

La humanidad necesita encontrar una relación de equilibrio con la IA. Entender que está aquí como una herramienta para llevarnos al siguiente nivel. Para democratizar el conocimiento y hacerlo accesible para todos. De forma responsable, sin sesgos, sin límites artificiales.

El futuro se construye hoy, abrazando las herramientas que ya tenemos, con visión, con responsabilidad y, sobre todo, con la voluntad de que ese futuro sea mejor para todos.

Tenía claro que quería retomar este espacio que nos conecta, ese punto de encuentro entre lo que sé y lo que comparto con quienes me rodean.

Pero no quería sentirme atado a la obligación de generar contenido bajo una sola temática.

Tecnología Según Rob nació con ese foco: la tecnología. Pero mi vida no se resume solo a las últimas noticias de la industria. Para eso ya existen Perplexity o los miles de perfiles en redes sociales que se dedican a eso las 24 horas.

Aun así, este espacio también merece ser un lugar donde pueda compartir reflexiones, aprendizajes y experiencias que he acumulado en mis 12 años de trabajo en el sector.

Por eso, hoy arrancamos de nuevo. Con un enfoque más liviano, más personal y reflexivo. Claro, la tecnología sigue muy presente en mi vida y en mi día a día, así que tampoco cambiará tanto respecto a lo que estabas acostumbrado a leer en mis newsletters semanales.

Además, aprovecharé este espacio para dejarte algunas de las publicaciones que hago en otros medios.

Transmitir energía desde el espacio, también conocido como energía solar basada en el espacio (SBSP, por sus siglas en inglés), implica recolectar energía solar en el espacio y transmitirla de manera inalámbrica a la Tierra. Este concepto ha sido explorado y desarrollado durante varias décadas, con avances recientes que indican un progreso significativo hacia su implementación práctica.

Concepto y Ventajas

Los sistemas SBSP consisten en grandes conjuntos de paneles solares posicionados en el espacio, típicamente en órbita geoestacionaria, para recolectar energía solar de manera continua, sin ser afectados por la atmósfera terrestre, las condiciones climáticas o el ciclo día-noche. Esta energía se convierte en microondas o rayos láser y se transmite a receptores en tierra conocidos como rectennas (antenas rectificadoras), que convierten la energía de nuevo en electricidad.

La principal ventaja del SBSP es su capacidad para proporcionar un suministro constante y estable de energía, independientemente de las limitaciones terrestres.

La energía puede dirigirse a cualquier ubicación en la Tierra, convirtiéndose en un recurso potencialmente invaluable para regiones remotas o con escasez de energía.

Además, el SBSP podría contribuir significativamente a reducir las emisiones de carbono al proporcionar una fuente de energía limpia y renovable.

Progreso Tecnológico y Demostraciones

Las recientes demostraciones tecnológicas han mostrado resultados prometedores. Por ejemplo, el experimento Microwave Array for Power-transfer Low-orbit Experiment (MAPLE), demostró exitosamente la capacidad de transmitir energía de manera inalámbrica a través del espacio y dirigir cantidades detectables de energía hacia la Tierra. De manera similar, el experimento Space Wireless Energy Laser Link (SWELL) del Laboratorio de Investigación Naval de EE.UU. logró una transmisión exitosa de energía por láser en el espacio, marcando un hito significativo en el desarrollo de tecnologías SBSP.

Desafíos y Consideraciones Económicas

A pesar de estos avances, persisten varios desafíos. La eficiencia de la conversión y transmisión de energía es un problema crítico, ya que las tecnologías actuales logran solo eficiencias modestas. La eficiencia end-to-end de estos sistemas necesita una mejora significativa para ser económicamente viables. Además, la construcción y mantenimiento de estructuras espaciales a gran escala plantean desafíos técnicos y financieros considerables.

Económicamente, los costos iniciales de los sistemas SBSP son altos, principalmente debido a los gastos asociados con el lanzamiento y la construcción de infraestructura en el espacio. Sin embargo, con los avances en las tecnologías de lanzamiento espacial y el potencial de economías de escala, estos costos podrían disminuir con el tiempo. Un estudio reciente sugirió que el costo de desarrollar y desplegar una estación de energía solar basada en el espacio podría ser competitivo o incluso inferior al de las plantas de energía terrestres tradicionales a largo plazo.

Perspectivas Futuras

Mirando hacia el futuro, el SBSP tiene el potencial de convertirse en un componente importante de la infraestructura energética global, ofreciendo un suministro de energía sostenible y continuo. Varios países y entidades privadas están invirtiendo en investigación y desarrollo adicionales, con planes para pruebas más extensas y el despliegue de sistemas en las próximas décadas.

En conclusión, aunque todavía quedan por superar obstáculos significativos, el progreso en la tecnología SBSP y el creciente interés a nivel mundial sugieren que transmitir energía desde el espacio podría desempeñar un papel crucial en satisfacer las demandas energéticas futuras y abordar los desafíos ambientales.

Si quieres profundizar te dejo las fuentes de este artículo

1. [Airbus: Solar Power Beams a Step Towards Cleaner Energy](https://www.airbus.com/en/newsroom/news/2022-09-solar-power-beams-a-step-towards-cleaner-energy)

2. [Wikipedia: Space-based Solar Power](https://en.wikipedia.org/wiki/Space-based_solar_power)

3. [SpOC: First in Space Laser Power Beaming Experiment](https://www.spoc.spaceforce.mil/News/Article-Display/Article/3457469/first-in-space-laser-power-beaming-experiment-surpasses-100-days-of-successful)

4. [Aerospace: Solar Power](https://aerospace.org/sites/default/files/2020-10/Vedda-Jones_SolarPower_20201006_0.pdf)

5. [Space.com: Space Solar Power Pros and Cons](https://www.space.com/space-solar-power-pros-cons)

6. [Space News: NASA Study on Space-based Solar Power](https://spacenews.com/nasa-study-clean-space-based-solar-power-beaming-possible/)

7. [AFRL: Space Power Beaming](https://afresearchlab.com/technology/space-power-beaming/)

8. [Space.com: Space Solar Power Satellite Beams Energy](https://www.space.com/space-solar-power-satellite-beams-energy-1st-time)

9. [Scientific American: NASA's Hopes for Space Solar Power](https://www.scientificamerican.com/article/nasas-hopes-for-space-solar-power-are-looking-dim/)

10. [AEI: The Sunny Potential of Space-based Solar Power](https://www.aei.org/articles/the-sunny-potential-of-space-based-solar-power/)

11. [Gravel2Gavel: Microwave Transmission Space Solar Power](https://www.gravel2gavel.com/microwave-transmission-space-solar-power/)

12. [WSJ: Beaming Solar Energy from Space](https://www.wsj.com/podcasts/wsj-the-future-of-everything/beaming-solar-energy-from-space-takes-a-big-step-forward/922e1641-3aed-4f57-ba33-22fbf998a5a4)

13. [Navy: Space Wireless Energy Laser Link](https://www.navy.mil/Press-Office/News-Stories/Article/3457305/first-in-space-laser-power-beaming-experiment-surpasses-100-days-of-successful/)

14. [Space.com: X-37B Space Plane Solar Power Beaming](https://www.space.com/x-37b-space-plane-solar-power-beaming)

15. [Leonard David: NASA on Space-based Solar Power](https://www.leonarddavid.com/nasa-sheds-light-on-space-based-solar-power/)

16. [Physics World: Space-based Solar Power](https://physicsworld.com/a/space-based-solar-power-could-beaming-sunlight-back-to-earth-meet-our-energy-needs/)

17. [Universe Today: New Satellite Successfully Beams Power from Space](https://www.universetoday.com/161759/new-satellite-successfully-beams-power-from-space/)

18. [Scientific American: Space-based Solar Power](https://www.scientificamerican.com/article/is-space-based-solar-power-ready-for-its-moment-in-the-sun/)

19. [NASA: Space-based Solar Power Report](https://www.nasa.gov/organizations/otps/space-based-solar-power-report/)

La supercomputadora Aurora de Intel, conocida por ser una computadora de IA a “exaescala”, representa un avance significativo en la computación de alto rendimiento (HPC) y la inteligencia artificial (IA). Instalado en el Laboratorio Nacional Argonne, Aurora ha logrado hitos notables, incluyendo romper la barrera de la exaescala y liderar en rendimiento de IA en la Conferencia Internacional de Supercomputación (ISC) 2024.

“Exascale computing”

Computing systems capable of at least 10^18 IEEE 754 Double Precision operations per second

Visión General de Aurora

Aurora está equipada con el hardware más reciente de CPU y GPU de Intel, incluyendo 21,248 procesadores CPUs Xeon Sapphire Rapids y 63,744 Tarjetas de Video GPUs Ponte Vecchio.

Esta potente configuración permite a Aurora alcanzar 10.61 exaflops de IA, convirtiéndola en la supercomputadora más rápida para aplicaciones de IA a nivel mundial.

A pesar de sus impresionantes capacidades, revisando las fuentes puedo afirmar que Aurora estaba funcionando al 87% de su capacidad durante las pruebas recientes. Increíble…

Logros y Rendimiento

Aurora superó la barrera de la computación a “exaescala”, un logro previamente alcanzado solo por el sistema Frontier de AMD. En la prueba Linpack (HPL), Aurora registró 1.012 exaflops, casi duplicando su rendimiento desde su "ejecución parcial" inicial a finales de 2023. Sin embargo, todavía ocupó el segundo lugar en la prueba Linpack, con AMD manteniendo el primer puesto.

Desafíos y Perspectivas Futuras

Aunque Aurora ha demostrado un rendimiento excepcional en IA, enfrenta desafíos en términos de eficiencia energética. El sistema consume 38,698 kW, significativamente más que la supercomputadora Frontier de AMD, que funciona con 22,786 kW. Intel tiene ahora el desafío de mejorar la eficiencia de Aurora en futuras iteraciones.

Impacto y Aplicaciones Más Amplias

Las capacidades de Aurora se extienden más allá de las tareas computacionales tradicionales. Se está utilizando para entrenar modelos de IA generativa de código abierto a gran escala para la investigación científica, con aplicaciones que van desde el cambio climático hasta la atención médica. La supercomputadora también forma parte de un esfuerzo más amplio para mejorar la investigación impulsada por IA, apoyando proyectos que requieren una potencia computacional masiva y análisis avanzados de datos.

Conclusión

La supercomputadora Aurora de Intel en el Laboratorio Nacional Argonne es un hito en la computación a exaescala, empujando los límites de lo que es posible en la investigación científica y las aplicaciones de IA.

A pesar de sus limitaciones actuales en eficiencia energética, el desarrollo y despliegue de Aurora marcan un avance significativo en la evolución de la tecnología de supercomputación.

A medida que Intel continúa innovando y mejorando esta plataforma, podemos esperar que Aurora juegue un papel crucial en la solución de algunos de los desafíos más urgentes que enfrenta la humanidad hoy en día.

Para la redacción de este artículo utilicé las siguientes fuentes:

1. [HPC Wire: Intel's Silicon Brain System](https://www.hpcwire.com/2024/04/24/intels-silicon-brain-system-a-blueprint-for-future-ai-computing-architectures/)

2. [Intel Events: Supercomputing](https://www.intel.com/content/www/us/en/events/supercomputing.html)

3. [Intel News: Aurora Supercomputer Blade Installation Complete](https://www.intc.com/news-events/press-releases/detail/1631/aurora-supercomputer-blade-installation-complete)

4. [Data Center Knowledge: Data Center Chips 2024](https://www.datacenterknowledge.com/hardware/data-center-chips-2024-top-trends-and-releases)

5. [Extreme Tech: Intel Expects to Sell 100 Million CPUs](https://www.extremetech.com/computing/intel-expects-to-sell-100-million-cpus-for-ai-pcs-by-2025)

6. [IEEE Spectrum: Frontier Exascale Supercomputer](https://spectrum.ieee.org/frontier-exascale-supercomputer)

7. [Extreme Tech: Intel Aurora Supercomputer Breaks Exascale Barrier](https://www.extremetech.com/computing/intel-aurora-supercomputer-breaks-exascale-barrier-but-fails-to-topple)

8. [EurekAlert: Aurora Supercomputer News](https://www.eurekalert.org/news-releases/1029644)

9. [Hot Hardware: Aurora Supercomputer with 21k Intel CPUs](https://hothardware.com/news/aurora-supercomputer-with-21k-intel-cpus-breaks-exascale-barrier-for-ai-dominance)

10. [Supermicro Press Release](https://www.supermicro.com/en/pressreleases/supermicro-expands-edge-compute-portfolio-accelerate-iot-and-edge-ai-workloads-new)

11. [The Register: Aurora Top500 No.2](https://www.theregister.com/2023/11/13/aurora_top500_no2/)

12. [HPC Wire: Aurora Exascale Supercomputer Arrives](https://www.hpcwire.com/2023/11/13/aurora-the-survivor-exascale-supercomputer-arrives-after-eight-years-of-doom/)

13. [Cambridge News: UK’s Fastest AI Supercomputer](https://www.cam.ac.uk/news/cambridge-intel-and-dell-join-forces-on-uks-fastest-ai-supercomputer)

14. [HPC Wire: Hala Point Neuromorphic System](https://www.hpcwire.com/2024/04/22/intel-announces-hala-point-worlds-largest-neuromorphic-system-for-sustainable-ai/)

15. [Intel Newsroom: UK Fastest AI Supercomputer](https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-dell-power-uk-fastest-ai-supercomputer.html)

16. [Intel Customer Spotlight: Argonne Aurora](https://www.intel.com/content/www/us/en/customer-spotlight/stories/argonne-aurora-customer-story.html)

17. [Intel High Performance Computing Products](https://www.intel.com/content/www/us/en/high-performance-computing/hpc-products.html)

18. [Intel Accelerator Engines](https://www.intel.com/content/www/us/en/products/docs/accelerator-engines/hpc-engines.html)

19. [ExecutiveBiz: HPE and Intel Deliver Aurora Exascale Supercomputer](https://executivebiz.com/2024/05/hpe-intel-deliver-aurora-exascale-supercomputer-to-argonne-national-laboratory/)

20. [The Next Platform: Expanding the Search for New Materials](https://www.nextplatform.com/2024/03/21/expanding-the-search-for-a-range-of-new-materials/)

Google I/O 2024 es un evento emblemático donde el gigante de Alphabet mostró su ambiciosa visión para el futuro, fuertemente anclada en la inteligencia artificial (IA).

La conferencia destacó varias áreas clave donde Google planea utilizar Inteligencia Artificial para transformar las experiencias de los usuarios a través de su suite de productos y servicios. A continuación, te dejo un resumen completo de los principales anuncios y actualizaciones de Google I/O 2024:

Integración de Gemini AI y Google Workspace

Google presentó importantes avances en su IA Gemini, revelando el nuevo modelo Gemini 1.5 Flash optimizado para respuestas rápidas en "tareas específicas, de alta frecuencia y baja latencia." Esta actualización busca mejorar las capacidades de traducción, razonamiento y codificación, mientras expande su ventana de contexto de 1 millón a 2 millones de tokens (esto es muchísimo si consideras otros modelos estables como ChatGPT 4).

Además, Gemini 1.5 Pro se integrará en Google Workspace, funcionando como un asistente de propósito general capaz de obtener información y realizar tareas en Docs, Sheets, Slides, Drive y Gmail.

He tenido el privilegio de probar una beta cerrada de Gemini y debo decir que me ha sorprendido su uso para redacción de correos en Gmail o creando contextos o secciones en informes dentro de documentos de texto.

Lamentablemente al menos solo ha soportado de buena forma lenguaje en Inglés.

Actualizaciones de Android 15 y Chrome

Android 15 fue un punto clave, con Google prometiendo detección de estafas impulsada por IA y mejoras para ayudar a los usuarios a evitar llamadas fraudulentas (de esas que cada vez más vemos provenientes de números sin el típico +56 al que estamos acostumbrados en Chile), mostrando advertencias en tiempo real.

Además, se anunciaron actualizaciones multimodales para Gemini en Android, incluyendo la capacidad de hacer preguntas sobre videos en pantalla y leer PDFs. Google Chrome integrará Gemini Nano, una versión ligera del modelo Gemini, para ayudar a los usuarios a generar texto para publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y más, directamente en el navegador (un all-in de Google para tratar de igualar capacidades a Microsoft).

Project Astra y Veo

El Project Astra de Google tiene como objetivo crear un asistente de IA multimodal capaz de entender e interactuar con el mundo a través de las cámaras de los dispositivos, recordando la ubicación de pertenencias y realizando tareas en nombre de los usuarios. Veo, el modelo de IA generativa de Google para creadores, puede crear videos en 1080p basados en indicaciones de texto, imágenes y videos, ofreciendo varios estilos de video y la posibilidad de ajustes personalizados.

Google Photos y "Ask Photos"

Una actualización intrigante es la integración de Gemini en Google Photos con la introducción de "Ask Photos," un asistente chatbot diseñado para responder consultas sobre las galerías de los usuarios. Esto plantea preguntas sobre la coexistencia y la posible complementariedad de Google Assistant y Gemini.

Visión de Google para el futuro de la Inteligencia Artificial

Los ejecutivos de Google compartieron una visión transformadora para la IA, enfatizando su potencial para revolucionar el trabajo, la gestión de la vida diaria, la navegación y la obtención de respuestas instantáneas. Esta visión incluye mejorar la productividad, los procesos de toma de decisiones e integrar la IA en el mundo físico para interacciones perfectas entre el usuario y el entorno.

Otros Destacados

- Google Lens ahora admite búsquedas en video, permitiendo a los usuarios grabar un video, hacer una pregunta y recibir respuestas relevantes de la web.

- Google introdujo Gems, un creador de chatbots personalizado para Gemini, que permite a los usuarios personalizar respuestas y áreas de especialización.

- En el Google for Games Developer Summit 2024 se destacaron nuevas herramientas para el desarrollo de juegos, adquisición de usuarios y compromiso comunitario, incluyendo la integración de IA generativa en los flujos de trabajo de desarrollo de juegos.

Google I/O 2024 estableció una dirección clara para el futuro de la compañía, inclinándose fuertemente en la IA para redefinir las experiencias de los usuarios a través de sus productos y servicios, con el objetivo de hacer que internet sea más eficiente, conveniente y personalizado.

¿Será suficiente spoiler alert para equiparar los esfuerzos de Microsoft en esta batalla?

Los Emiratos Árabes Unidos (EAU), y en concreto Dubai, han estado empleando activamente la tecnología de “siembra de nubes” para inducir lluvia artificial. Esta tecnología es una respuesta estratégica a los problemas de escasez de agua del país, agravados por su clima extremadamente cálido y sus condiciones áridas. La siembra de nubes consiste en la introducción en la atmósfera de sustancias que actúan como núcleos de condensación o de hielo de las nubes, lo que altera los procesos microfísicos dentro de la nube. El objetivo es aumentar las precipitaciones, incrementando así el suministro de agua.

En los EAU, existe un programa de investigación para “aumentar la lluvia”, es una iniciativa que ofrece ayudas en forma de “subvenciones gestionadas”, a equipos de investigación.

Este programa, puesto en marcha bajo el patrocinio del Jeque Mansour bin Zayed Al Nahyan, tiene como objetivo estimular el avance científico y el desarrollo de nuevas tecnologías en materia de mejora de la lluvia. Y Forma parte de la Estrategia de Innovación de los EAU gestionado por su Centro Nacional de Meteorología (NCM).

Recientes avances tecnológicos han visto el uso de “cargas eléctricas” desde drones para manipular el clima y forzar las precipitaciones. Este método es prometedor para ayudar a mitigar las condiciones de sequía en todo el mundo y todo indica que tiene “menos problemas medioambientales” que los métodos anteriores que implicaban bengalas de sal.

Los EAU han invertido 15 millones de dólares en proyectos para hacer llover, y la Universidad de Reading (Reino Unido) ha desempeñado un papel importante en el desarrollo de esta tecnología. La inversión total de los EAU en la ciencia de mejora de la lluvia forma parte de la búsqueda del país para garantizar la seguridad hídrica.

El país lleva utilizando la tecnología de siembra de nubes desde finales de la década de 1990 y ha desarrollado una sofisticada infraestructura para su aplicación, que incluye estaciones meteorológicas, una red de radares integrada y aviones especializados para las operaciones de siembra.

Los materiales utilizados en las operaciones de siembra de nubes de los EAU son sales naturales, como el cloruro potásico y el cloruro sódico, que se consideran inocuas.

En cuanto al impacto medioambiental, aunque existe preocupación por la posibilidad de que se produzcan desequilibrios ecológicos, las sales utilizadas en las operaciones de siembra de nubes de los EAU no dañan el medio ambiente. Sin embargo, los efectos a largo plazo de estas tecnologías siguen siendo objeto de investigación y debate.

Los EAU tienen previsto llevar a cabo hasta 300 misiones de siembra de nubes en 2024, y están llevando a cabo nuevas investigaciones para explorar alternativas ecológicas a los agentes de siembra tradicionales. Esto forma parte de los esfuerzos del país por garantizar la seguridad hídrica nacional durante un cambio climático sin precedentes y favorecer el crecimiento de los cultivos.

En resumen, el uso en Dubai y los EAU de la tecnología de lluvia artificial a través de la siembra de nubes es una medida proactiva para hacer frente a los retos de la escasez de agua y el cambio climático. La inversión del país en investigación y desarrollo de esta tecnología demuestra su compromiso con la búsqueda de soluciones innovadoras para la seguridad hídrica.

Algunas de las fuentes utilizadas en este artículo:

[1] https://www.uaerep.ae/mobile/en/app/3

[2] https://www.cbsnews.com/news/dubai-rain-cloud-seeding-heat-weather/

[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Cloud_seeding_in_the_United_Arab_Emirates

[4] https://www.businesstoday.in/technology/news/story/what-is-artificial-rain-heres-how-cloud-seeding-fared-in-uae-china-russia-406046-2023-11-17

[5] https://en.wikipedia.org/wiki/The_UAE_Research_Program_for_Rain_Enhancement_Science

[6] https://www.timeoutdubai.com/news/cloud-seeding-in-dubai

[7] https://whatson.ae/2023/10/making-it-rain-10-fascinating-facts-about-uaes-cloud-seeding-project/

[8] https://www.news18.com/news/buzz/read-how-dubai-created-fake-rain-with-cloud-seeding-3999557.html

[9] https://www.thenationalnews.com/uae/enough-rumours-cloud-seeding-had-nothing-to-do-with-uae-s-three-day-rain-storm-1.963753

[10]

[11] https://www.reuters.com/world/middle-east/parched-uae-turns-science-squeeze-more-rainfall-clouds-2022-08-30/

[12]

[13] https://www.unilad.com/technology/news/dubai-fake-rain-cloud-seeding-united-arab-emirates-473878-20240408

[14] https://english.alarabiya.net/News/gulf/2024/01/18/UAE-to-carry-out-hundreds-of-cloud-seeding-missions-in-2024-to-tackle-water-scarcity

Spotify ha introducido una nueva función llamada AI Playlist, que permite a los usuarios generar listas de reproducción personalizadas basadas en indicaciones de texto.

Esta innovadora herramienta se encuentra actualmente en fase beta y está disponible exclusivamente para los suscriptores de Spotify Premium en el Reino Unido y Australia. La función aprovecha los avances en Inteligencia Artificial Generativa y los modelos de lenguaje (LLM) para interpretar las indicaciones (prompts) de los usuarios y crear listas de reproducción que se adapten a sus peticiones específicas, como "canciones románticas para hacer aseo" o "música para defenderme de un apocalipsis zombi" jaja.

Los usuarios pueden refinar sus listas de reproducción dando instrucciones adicionales como "menos alegre" o "más pop", y también pueden swipe a la izquierda para eliminar la música que no te gustó

Se puede acceder a la función AI Playlist a través de la aplicación móvil de Spotify, tanto en dispositivos Android como iOS. Para utilizarla, los suscriptores pueden ir a la pestaña "Tu biblioteca", tocar el botón "+" en la esquina superior derecha y seleccionar "Lista de reproducción AI" en el menú desplegable.

A continuación, pueden introducir una sugerencia o elegir entre las sugeridas por Spotify. El objetivo del servicio es producir listas de reproducción que reflejen una combinación de géneros, estados de ánimo, artistas o décadas, basándose en las sugerencias del usuario.

Ojo que como buen modelo pre-entrenado, el algoritmo no está generando resultados para sugerencias que considere no relacionadas con la música o derechamente catalogadas de “ofensivas” (que podrá hacer Marcianeke después de semejante censura jeje).

La incursión de Spotify en la creación de listas de reproducción basadas en IA Generativa se basa en su éxito anterior con la función AI DJ, que ofrece selecciones de música personalizadas a partir de comentarios.

La empresa ha estado invirtiendo en IA y tecnologías de aprendizaje automático para mejorar la experiencia del usuario y facilitar el descubrimiento de música. Con casi 2.000 millones de reproducciones diarias en la plataforma, Spotify sigue explorando nuevas formas de aprovechar la IA para la personalización de contenidos.

Este desarrollo se produce en medio de una estrategia más amplia de Spotify para incorporar la IA en sus servicios, incluyendo planes para anuncios de audio generados por IA y el uso de IA para resumir podcasts. La función AI Playlist representa un paso más en el compromiso de Spotify con la innovación y la personalización, con el objetivo de ofrecer a los usuarios una forma más personalizada e interactiva de descubrir música.

Algunas de mis fuentes para este artículo:

[1] https://variety.com/2024/music/news/spotify-ai-generated-playlists-beta-test-1235964013/

[2] https://techcrunch.com/2024/04/07/spotify-launches-personalized-ai-playlists-you-can-build-using-prompts/

[3] https://techcrunch.com/2023/12/14/spotify-confirms-test-of-prompt-based-ai-playlists-feature/

[4] https://www.cnet.com/tech/services-and-software/spotify-unveils-ai-playlists-how-to-find-and-use-the-new-feature/

[5] https://variety.com/2024/digital/news/spotify-ai-generated-playlists-beta-test-1235964013/

[6] https://www.forbes.com/sites/johanmoreno/2023/05/23/spotifys-ai-powered-dj-gains-traction-expands-into-european-markets/?sh=58de18604924

[7] https://www.thestreet.com/technology/spotify-testing-ai-generated-playlists

[8] https://www.tomsguide.com/ai/spotify-launches-ai-playlists-now-you-can-create-a-tracklist-from-a-text-prompt

[9] https://www.musicbusinessworldwide.com/spotify-expands-ai-powered-dj-beta-globally-six-months-after-launch/

[10] https://www.digitaltrends.com/home-theater/spotify-announces-ai-music-playlist-beta-feature-uk-australia/

[11] https://www.theverge.com/2024/4/8/24124070/spotify-ai-playlist-music-beta-launch-premium-uk-australia

[12] https://www.gadgets360.com/apps/news/spotify-premium-personalised-ai-playlist-feature-released-5398824

[13] https://www.reddit.com/r/truespotify/comments/183woss/new_ai_feature/

[14] https://qz.com/spotify-new-ai-playlist-generator-chatgpt-1851394726

[15] https://routenote.com/blog/spotify-ai-powered-voice-translation-tool/

[16] https://www.billboard.com/business/streaming/spotify-ai-playlist-feature-launched-users-u-k-australia-1235651957/

[17] https://news.ycombinator.com/item?id=39966345

[18] https://www.theverge.com/2024/1/9/24030667/rabbit-r1-ai-action-model-price-release-date

[19] https://www.reddit.com/r/Android/comments/1bysqce/spotify_launches_ai_playlists_letting_you_make_a/

[20] https://newsroom.spotify.com/2024-04-07/spotify-premium-users-can-now-turn-any-idea-into-a-personalized-playlist-with-ai-playlist-in-beta/

OpenAI y Microsoft están trabajando en un proyecto ambicioso para construir un superordenador llamado "Stargate", con un presupuesto estimado hasta en 100 mil millones de dólares. Este esfuerzo forma parte de un plan de cinco fases, con Stargate representando la quinta fase, prevista para lanzarse tan pronto como 2028.

El superordenador Stargate será alojado en un datacenter estadounidense y contendrá millones de chips especializados en el procesamiento de datos de IA, diseñados para acelerar el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial de OpenAI. El proyecto busca ser la instalación más grande de una serie de instalaciones que las empresas planifican construir a lo largo de los próximos seis años.

Microsoft es probable que financie el proyecto, que se proyecta que costará alrededor de 100 veces más que algunas de las mayores instalaciones de datacenters en funcionamiento hoy en día. El superordenador requeriría varios gigawatts de potencia. Una parte significativa del presupuesto del proyecto se asignaría a garantizar el suministro de energía adecuado.

La asociación entre Microsoft y OpenAI ha estado bajo vigilancia de las autoridades regulatorias de la Unión Europea, el Reino Unido, y en particular de Elon Musk, CEO de Tesla, cofundador y exejecutivo de OpenAI, quien ha presentado una demanda por debido a la asociación de los dos titanes.

A pesar de estos desafíos, el proyecto refleja la visión de largo plazo de las empresas para el desarrollo de la inteligencia artificial, con Sam Altman, CEO de OpenAI, habiendo expresado previamente preocupaciones sobre una falta de chips para el desarrollo de inteligencia artificial.

Microsoft y OpenAI también están trabajando en un superordenador más pequeño, conocido como "Fase 4", que se espera que esté operativo en 2026 y podría costar 10 mil millones de dólares. La decisión de avanzar con el proyecto Stargate dependerá de si OpenAI puede mejorar significativamente las capacidades de sus modelos actuales de inteligencia artificial.

La demanda de chips de inteligencia artificial ha aumentado, con empresas como Nvidia dominando actualmente el mercado. OpenAI ha indicado un deseo de construir una infraestructura global de fábricas de IA chips para abordar este problema. Microsoft también ha desarrollado su propio acelerador de inteligencia artificial, Azure Maia, y puede considerar el uso de fuentes de energía alternativas como la energía nuclear para el proyecto.

El lugar exacto del superordenador Stargate aún no se ha determinado, y podría construirse en un solo o varios datacenters de US. El proyecto todavía se encuentra en los planes iniciales, y muchos detalles, como la elección de chips y soluciones de red, aún no están finalizados.

En una emocionante noticia para el mundo de la inteligencia artificial y la robótica, Figure AI ha logrado una importante ronda de financiación de $675 millones de dólares, consolidando su posición como líder en el desarrollo de robots humanoides avanzados.

Si no conoces Figure AI, ve el siguiente video

Inicio y Ambición

Desde su lanzamiento en 2022, Figure AI estableció la ambiciosa meta de crear un robot bípedo que pudiera caminar dentro de un año, objetivo que, según informes, fue alcanzado en un corto plazo. Esta iniciativa coloca a la empresa en un momento significativo para la robótica humanoide, compartiendo escenario con otros proyectos notables en la industria​.

• Inversores Destacados: La ronda de financiación destacó por la participación de grandes nombres como Jeff Bezos, Microsoft, NVIDIA y OpenAI, con Bezos invirtiendo $100 millones a través de Explore Investments, Microsoft $95 millones, y NVIDIA y un fondo afiliado a Amazon aportando $50 millones cada uno. Además, OpenAI contribuyó con $5 millones después de decidir no adquirir Figure AI.

• Valoración Impresionante: Tras esta inversión, Figure AI ha alcanzado una valoración de 2.600 millones de dólares, reflejando el reconocimiento del mercado a su enfoque innovador y sus avances tecnológicos.

Colaboración con OpenAI

Una parte crucial de esta nueva fase para Figure AI es su asociación con OpenAI, con el objetivo de desarrollar modelos de IA generativa avanzados para sus robots humanoides.

Esta colaboración apunta a facilitar métodos de comunicación más naturales entre robots y humanos, lo que podría acelerar significativamente el cronograma comercial de Figure​.

Stack tecnológico

Uso de Microsoft Azure y Foco en Modelos de Lenguaje Grande: Figure AI planea utilizar Microsoft Azure para infraestructura de IA y entrenamiento, destacando el papel de la nube en el desarrollo de robots humanoides. Los modelos de IA que Figure desarrollará se basarán en los últimos modelos GPT de OpenAI, entrenados específicamente en datos de acciones robóticas que la empresa ha recopilado​.

Impacto y Futuro

Aplicaciones y Futuro de los Robots Humanoides: Con el financiamiento asegurado, Figure AI se enfocará en desarrollar su LLM (Large Language Model) para robótica, aumentar la fabricación y ampliar su equipo.

La empresa también tiene un acuerdo con BMW Manufacturing para desplegar sus robots humanoides en las instalaciones del fabricante de automóviles en Estados Unidos, lo que subraya el interés en aplicar estos avances tecnológicos en entornos industriales y potencialmente más allá​.

• Avances Tecnológicos: La financiación permitirá a Figure AI acelerar el desarrollo de sus robots humanoides con inteligencia artificial, abriendo nuevas posibilidades en sectores como la asistencia personal, la atención médica y la industria.

• Perspectivas Prometedoras: Con el respaldo de inversores clave y una valoración significativa, Figure AI está posicionada para seguir liderando la innovación en la integración de IA y robótica en la vida cotidiana.

Palabras de cierre

Con el respaldo de gigantes como Jeff Bezos y Microsoft, Figure AI no solo asegura su lugar en la vanguardia de la inteligencia artificial y la robótica, sino que también nos invita a soñar con un futuro donde los límites entre la humanidad y la tecnología se desvanecen cada vez más.

A medida que esta nueva ola de innovación toma forma, ¿estamos listos para abrazar el extraordinario potencial que los robots humanoides avanzados prometen traer a nuestras vidas?

Mantente al tanto, porque el futuro de la IA y la robótica está siendo escrito ahora, y es más emocionante que nunca.

La compañía detrás de ChatGPT, Dall-E y Sora, OpenAI está desarrollando un nuevo proyecto llamado "Voice Engine", el cual es considerado un salto significativo en la asistencia personal a través de la inteligencia artificial.

Este motor de voz no solo apunta a generar un “habla realista”, sino también a integrarse sin problemas con los dispositivos inteligentes que usamos diariamente, prometiendo hacer nuestras interacciones con la tecnología más eficientes y placenteras​.

Recordemos que OpenAI, es una de las organizaciones líderes en inteligencia artificial, cuyo enfoque los últimos años ha llegado para desafiar las leyes de desarrollo y uso de la tecnología de las últimas décadas.

¿Qué es y qué hace?

Voice Engine es una tecnología avanzada que permite replicar y sintetizar voces humanas de manera realista. Utilizando modelos de inteligencia artificial de vanguardia, similares a los utilizados para entrenar tecnologías como ChatGPT, Sora o Daly-E, esta herramienta es capaz de generar voces sintéticas casi indistinguibles de las voces humanas originales.

Aplicaciones Potenciales

Esta tecnología tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales, desde asistentes virtuales más naturales y personalizados (adios Siri, Bixby, y el famoso Hey Google), hasta la creación de contenido multimedia con voces generadas artificialmente.

También podría utilizarse en la industria del entretenimiento, la accesibilidad para personas con discapacidades vocales, y en la producción de audiolibros y podcasts.

Implicaciones Éticas y de Privacidad

Con la introducción de tecnologías avanzadas como el Voice Engine, surgen importantes consideraciones éticas y de privacidad. Estas preocupaciones se centran en cómo se utilizan y gestionan las voces sintéticas, subrayando la importancia de un uso responsable y ético de esta tecnología para garantizar la privacidad y seguridad de los usuarios.

Recordemos que en pleno 2024, aún no existe un consenso a nivel global, leyes o normativas que restrinjan o limiten el uso de este tipo de tecnologías.

Obviamente, esto significará una amenaza para la industria del doblaje, ya que tanto en cine, como en videojuegos o aplicativos, vemos naturalmente como personas que hablan una lengua distinta a la original, participan de su traducción.

¿Cuál es el futuro de este tipo de tecnología?

OpenAI sugiere que el formato “hablado“, podría ser beneficioso para aquellos que realizan múltiples tareas o necesitan tener las manos libres (famosos asistentes de voz actuales pero sin esa “capacidad limitada”, indicando una evolución hacia interacciones más naturales y accesibles con la tecnología.

Además, la expansión de OpenAI en asistentes de voz digitales destaca su compromiso con el avance de las tecnologías de IA, imaginando un futuro donde los asistentes virtuales jueguen un papel más integral en nuestras vidas día a día​.

¿Existen competidores que estén creando tecnologías similares?

Además de las inversiones de Apple, Microsoft y Google, consecuentes con la absorción de distintas empresas de IA en los últimos años, la respuesta es sí.

Existen competidores para Voice Engine de OpenAI en el campo de la tecnología de síntesis de voz. Por ejemplo, empresas como ElevenLabs ofrecen soluciones avanzadas de inteligencia artificial para clonación de voz profesional, doblaje y traducciones. Además, Hume AI ha presentado recientemente su Interfaz de Voz Empática, que utiliza un LLM “empático”, para ajustar su lenguaje y tono de voz según el contexto y el usuario.

Estos competidores demuestran el creciente interés y progreso en las tecnologías de voz impulsadas por la inteligencia artificial en diversas industrias.

Palabras de cierre.

Imagina un futuro no muy lejano, donde tu asistente virtual no solo te entiende a la perfección, sino que habla con la calidez y sutileza de un amigo cercano. Este futuro, impulsado por innovaciones como el Voice Engine de OpenAI, se vislumbra en el horizonte.

Hoy hemos explorado cómo esta tecnología no solo promete transformar nuestra interacción diaria con los dispositivos, sino también cómo plantea preguntas fundamentales sobre la ética y la privacidad en la era digital.

A medida que avanzamos hacia este futuro emocionante, te invito a reflexionar y participar en la conversación sobre cómo estas herramientas pueden moldear nuestra sociedad, siempre manteniendo un ojo crítico en el equilibrio entre la innovación y la integridad humana. ¿Estás listo para escuchar el futuro?.

A medida que nos adentramos en 2024, las Big Tech están marcando el ritmo de la innovación en inteligencia artificial (IA), transformando no solo sus propias plataformas sino también el tejido de la sociedad y la economía global. Aquí exploramos algunas de las contribuciones más significativas de cada gigante tecnológico en el campo de la IA.

Microsoft: Pioneros en IA Práctica

Microsoft continúa liderando en el campo de la inteligencia artificial, integrando la IA en una amplia gama de productos y servicios para transformar la manera en que trabajamos, jugamos y vivimos:

• Azure AI: Microsoft Azure ofrece un conjunto completo de servicios de IA y machine learning que permiten a las empresas y desarrolladores construir, desplegar y gestionar aplicaciones de IA a escala. Esto incluye servicios para visión por computadora, lenguaje natural, recomendaciones y características de predicción, todos diseñados para ser accesibles y fáciles de integrar en aplicaciones empresariales.

• Microsoft 365 y Office 365 con Copilot: Microsoft ha integrado capacidades de IA en su suite de productividad, incluyendo editor de texto predictivo, análisis de datos avanzado en Excel, y herramientas de presentación dinámica en PowerPoint. Estas características utilizan la IA para mejorar la productividad, facilitar la creación de contenido y proporcionar insights más profundos a partir de los datos.

• GitHub Copilot: Desarrollado por OpenAI y alojado en GitHub (propiedad de Microsoft), Copilot es una herramienta de programación asistida por IA que sugiere código a los desarrolladores mientras escriben, mejorando la eficiencia y ayudando a resolver problemas complejos de programación de manera más intuitiva.

• Project Bonsai: Parte de la plataforma Azure AI, Project Bonsai es una herramienta de machine teaching que permite a los ingenieros y desarrolladores crear modelos de IA autónomos para controlar sistemas físicos. Esto tiene aplicaciones en automatización industrial, robótica y simulaciones complejas, donde la IA puede aprender a optimizar procesos y tomar decisiones en tiempo real.

• HoloLens 2 y Mixed Reality: HoloLens 2 es el dispositivo de realidad mixta de Microsoft que utiliza la IA para ofrecer experiencias inmersivas en 3D. La IA permite a HoloLens 2 comprender gestos, la voz del usuario y el entorno físico, creando experiencias interactivas que combinan el mundo digital con el real.

Google: Innovación en Publicidad y Más Allá

Google continúa siendo una fuerza dominante en la esfera de la inteligencia artificial, no solo mejorando su plataforma de publicidad en línea sino también a través de una gama de productos y servicios innovadores. En 2024, Google ha destacado por varios proyectos significativos:

• Google Brain: Este equipo de investigación en IA de Google ha sido pionero en numerosos avances en el aprendizaje profundo y la IA. Sus investigaciones y aplicaciones están sentando las bases para futuras innovaciones en productos de Google y en la comunidad científica en general.

• Bard: La respuesta de Google a la creciente demanda de herramientas de IA conversacional, Bard, se perfila como una plataforma (LLM), avanzada capaz de interactuar, aprender y responder a los usuarios de manera más natural y personalizada. Este proyecto busca integrar capacidades de IA en la vasta gama de servicios de Google, mejorando la experiencia del usuario en la búsqueda en línea, la asistencia personal y más.

• Waymo: La subsidiaria de Google, Waymo, está a la vanguardia de la tecnología de vehículos autónomos. Utilizando algoritmos de IA avanzados para la navegación y la toma de decisiones en tiempo real, Waymo está liderando el camino hacia un futuro de transporte seguro y sin conductor.

• Google Cloud AI y Machine Learning Platforms: Ofreciendo una suite de herramientas y servicios que permiten a las empresas construir y desplegar aplicaciones de IA, Google Cloud está democratizando el acceso a la tecnología de IA, permitiendo a las organizaciones de todos los tamaños aprovechar el poder de la IA para transformar sus operaciones.

Amazon: Avances en IA y Automatización

Amazon continúa expandiendo su influencia y capacidades a través del uso innovador de la inteligencia artificial en varios sectores, desde el comercio electrónico hasta la computación en la nube y los dispositivos inteligentes:

• Alexa y Echo Devices: Amazon ha revolucionado la interacción del hogar inteligente con Alexa, su asistente virtual basado en IA, y la gama de dispositivos Echo. Estos productos utilizan el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para entender y responder a las solicitudes de voz, facilitando tareas diarias y mejorando la experiencia del usuario en el hogar.

• Amazon Web Services (AWS) - IA y Machine Learning: AWS ofrece una de las plataformas más completas y ampliamente adoptadas para servicios de IA y machine learning. Con herramientas como SageMaker, que simplifica la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning, AWS está empoderando a desarrolladores y empresas para innovar y escalar aplicaciones de IA.

• Amazon Go y Just Walk Out Technology: Utilizando tecnologías de IA y visión por computadora, Amazon Go redefine la experiencia de compra minorista, permitiendo a los clientes simplemente "agarrar y salir" sin pasar por una línea de caja. Esta tecnología demuestra el potencial de la IA para transformar las operaciones comerciales y mejorar la experiencia del cliente.

• Amazon Robotics: En sus centros de cumplimiento, Amazon emplea una flota de robots automatizados, potenciados por IA, para mover productos, optimizar la logística y acelerar los tiempos de entrega. Esta integración de la IA en las operaciones logísticas subraya el enfoque de Amazon en la innovación y la eficiencia.

OpenAI: Fronteras de la Investigación en IA

OpenAI, una organización líder en investigación de IA, ha capturado la atención del mundo tecnológico con sus avances pioneros en IA generativa. Sus proyectos y herramientas están redefiniendo lo que es posible en la interacción humano-máquina y la creatividad asistida por IA:

• GPT-4: El sucesor de GPT-3, GPT-4 es un modelo de lenguaje aún más potente y sofisticado, capaz de entender y generar texto con un nivel de coherencia y relevancia sin precedentes. Este modelo ha establecido nuevos estándares en la comprensión del lenguaje natural y la generación de texto, permitiendo aplicaciones desde la escritura creativa hasta el soporte técnico y la tutoría educativa.

• DALL-E 3: Esta herramienta de IA generativa de imágenes toma descripciones textuales y las convierte en imágenes detalladas y creativas. DALL-E 3 demuestra la capacidad de la IA para comprender y visualizar conceptos abstractos, abriendo nuevas posibilidades en diseño gráfico, arte y publicidad.

• Codex: Basado en GPT-3, Codex es una herramienta que traduce lenguaje natural a código, facilitando la programación y el desarrollo de software. Codex está diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores, permitiéndoles expresar ideas y soluciones en lenguaje común y convertirlas en código funcional.

• Clips de Vídeo: Siguiendo el éxito de DALL-E, OpenAI está explorando la generación de contenido de video a partir de descripciones textuales, un área que promete revolucionar la creación de contenidos multimedia, la educación y el entretenimiento.

Modelando el Futuro con la Inteligencia Artificial

A medida que avanzamos en 2024, las Big Tech como Microsoft, Google, Amazon y OpenAI no solo están a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial, sino que también están moldeando activamente el futuro de esta tecnología. Sus esfuerzos van desde el desarrollo de tecnologías de IA avanzadas hasta la integración de estas capacidades en productos y servicios cotidianos, redefiniendo así lo que es posible en campos tan diversos como la computación en la nube, la productividad empresarial y la interacción humano-computadora.

Microsoft está liderando con sus servicios en la nube y herramientas de productividad impulsadas por la IA, Google está empujando los límites de la búsqueda y la publicidad en línea con sus avanzados algoritmos de IA, y Amazon está transformando el comercio electrónico y la logística con soluciones inteligentes. Por su parte, OpenAI está explorando nuevas fronteras con la IA generativa, demostrando el potencial ilimitado de esta tecnología.

Estas compañías no solo están impulsando el progreso tecnológico sino que también están sentando las bases para futuros desarrollos en IA. Sin embargo, este gran poder conlleva una gran responsabilidad. A medida que estas empresas continúan innovando, enfrentan el desafío de garantizar que la IA se desarrolle y aplique de manera que beneficie a la sociedad en su conjunto, abordando preocupaciones éticas, de seguridad y de equidad.

El futuro de la IA promete ser emocionante, con avances que probablemente transformarán aún más nuestras vidas y sociedades. No obstante, es crucial que el desarrollo de la IA se realice con una consideración cuidadosa de sus impactos, asegurando que la tecnología avance de manera inclusiva, justa y beneficiosa para todos.

🚀 Qué tal queridísimos! Hoy quiero adentrarme en un tema que me apasiona: El fascinante choque entre la tecnología y las habilidades humanas.

En esta era de innovación digital sin precedentes, es fácil quedar deslumbrados por el avance de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en el mundo, desde la experiencia del propio usuario hasta la eficiencia operativa en los procesos.

Pero, mientras navegamos por este mar de avances tecnológicos, surge una pregunta crucial:

¿Estamos dejando de fuera algo fundamentalmente importante?

La respuesta es un rotundo "sí".

A pesar de los saltos impresionantes en el desarrollo de la IA, hay un ingrediente que sigue siendo irremplazable: el toque humano.

Si tienes una recomendación sobre el contenido o te gustaría profundizar en alguno de los siguientes párrafos, siéntete libre de contactarme por LinkedIn o Correo y conversamos, me encantaría conocer tus ideas.

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La era de la tecnología y el factor humano

En un mundo donde cada día la inteligencia artificial se va convirtiendo casi en un compañero de trabajo, es esencial recordar el valor inigualable de las habilidades humanas.

La tecnología, por más avanzada que sea, carece de la capacidad para empatizar, innovar y tomar decisiones éticas basadas en juicios complejos. Estas son áreas donde nosotros, los seres humanos, brillamos con luz propia.

Tomemos, por ejemplo, la experiencia de un usuario común, que es asistido en sus labores diarias.

La IA puede analizar datos y predecir comportamientos, pero ¿puede realmente entender las emociones y reacciones humanas?

Aquí es donde entra en juego la empatía humana. La capacidad de un profesional para conectarse emocionalmente con un cliente y entender sus necesidades específicas sigue siendo un activo invaluable.

Del mismo modo, en el ámbito de la solución de problemas, la creatividad humana nos permite pensar fuera de la caja, algo que aún no está al alcance de la mayoría de las máquinas. Y en cuanto al juicio crítico, la habilidad para evaluar situaciones complejas y tomar decisiones basadas en valores y ética es, sin duda, un dominio puramente humano.

Y ¿cuáles son los tres aspectos fundamentales de esto?

Empatía en la Tecnología: No importa cuánto avance la IA, la capacidad de entender y conectarse con las emociones humanas sigue siendo exclusivamente nuestra. En campos como la atención al cliente o el cuidado de la salud mental (terapias psicológicas por ejemplo), la empatía no es solo un valor agregado; es esencial. La IA puede ofrecer soluciones, pero somos nosotros quienes aportamos comprensión y calidez humana.

Creatividad e Innovación: La creatividad es otra área donde la tecnología no puede igualar al ser humano. Desde el diseño de productos hasta la creación de arte, la imaginación humana sigue siendo el motor principal de la innovación. La tecnología puede ser una herramienta, pero la chispa creativa viene de nosotros.

Juicio Crítico: En el mundo actual, lleno de complejidades y matices, el juicio crítico humano es más importante que nunca. Las decisiones éticas, la comprensión contextual y la evaluación moral de situaciones no pueden ser totalmente delegadas a las máquinas. Aquí, la perspectiva humana es insustituible.

Ejemplos de empresas líderes y su enfoque tecno-humano

Las empresas líderes en el mundo están reconociendo cada vez más la importancia de equilibrar la tecnología avanzada con las habilidades humanas únicas.

Algunos ejemplos específicos que ilustran cómo las habilidades humanas siguen siendo esenciales:

En LinkedIn: Potencian el uso de herramientas tecnológicas tales como "Speaker Coach" de Microsoft Teams pero esta no reemplaza, sino que mejora la habilidad humana de comunicación. Proporciona retroalimentación en tiempo real sobre el estilo de presentación, pero es la capacidad humana de adaptación y mejora personal la que realmente utiliza esta información para crecer y desarrollarse profesionalmente. La tecnología aquí actúa como un facilitador, pero es la interpretación y acción humanas las que son clave​​.

Deloitte: En su Informe de Tendencias de Capital Humano Global 2023, destaca cómo la tecnología está diseñada para mejorar el rendimiento humano y del equipo, no solo la productividad organizacional. Más del 90% de los líderes empresariales ven como crucial el uso de la tecnología para potenciar las habilidades humanas. Por ejemplo, las herramientas que ayudan a los trabajadores a desarrollar nuevos conocimientos o habilidades, ponen de relieve cómo la tecnología puede ser utilizada para amplificar, no sustituir, las capacidades humanas​​.

Philips y la colaboración virtual en operaciones médicas: Utilizan centros de operaciones de radiología que conectan a expertos experimentados de forma remota con tecnólogos en ubicaciones periféricas de escaneo. Este modelo permite apoyo virtual en tiempo real durante los procedimientos, apoyando al personal menos experimentado para obtener diagnósticos e imágenes más precisas.

En resumen, la interacción entre tecnología y habilidades humanas no es una competencia, sino una colaboración esencial para el futuro. Mientras la tecnología sigue avanzando a pasos agigantados, son nuestras habilidades humanas únicas - la empatía, la creatividad, el juicio crítico - las que realmente dan vida y significado a estos avances.

🚀 Qué tal queridísimos, hoy nos toca analizar los resultados del nuevo índice de adopción de la Inteligencia Artificial a nivel global entregado por IBM.

Para hacer esto, analizaremos seis áreas claves con resultados entregados en el reporte que a mi parecer te pueden ser de mucha ayuda para conversar internamente en tu empresa o bien propulsar decisiones en este nuevo año.

1. Adopción Global y Exploración de tecnologías con Inteligencia Artificial en Empresas

2. Planes de inversión en Inteligencia artificial para los próximos 12 meses

3. Principales barreras que detienen la adopción de inteligencia artificial en las empresas

4. Temas relevantes en torno a la confianza corporativa en el uso de inteligencia artificial

5. Principales factores que están ayudando en la adopción de Inteligencia Artificial en las empresas

6. Tipos de aplicaciones y automatizaciones más comunes en las empresas

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Adopción Global y Exploración de tecnologías con Inteligencia Artificial en Empresas

El gráfico muestra la adopción y exploración de la inteligencia artificial (IA) por país.

Podemos ver dos tipos de puntos en el gráfico: los puntos azules representan los países que están explorando la IA, lo que significa que están investigando y probando la IA, pero no necesariamente la han implementado ampliamente en aplicaciones prácticas.

Los puntos púrpura representan los países que están desplegando la IA, lo que significa que están aplicando la IA en escenarios del mundo real y obteniendo beneficios tangibles de ella.

La altura de cada punto en el gráfico corresponde al porcentaje de adopción o exploración. Por ejemplo, un punto más alto indica un mayor porcentaje de empresas o entidades dentro de ese país que están adoptando o explorando la IA.

Algunos puntos clave que podemos inferir del gráfico son:

1. Variedad en la adopción y exploración: No hay un estándar global uniforme para la adopción de la IA. Algunos países están mucho más avanzados que otros.

2. La exploración precede a la adopción: Generalmente, parece que los países comienzan explorando la IA antes de desplegarla a gran escala.

3. Diversas velocidades de adopción: Algunos países tienen un porcentaje mucho más alto de adopción que otros, lo que podría deberse a factores como la inversión en tecnología, la infraestructura disponible y las políticas gubernamentales.

4. Líderes en adopción de IA: Si miramos específicamente los puntos púrpura, podemos identificar qué países están liderando en términos de implementación práctica de la IA.

Este gráfico es útil para entender cómo diferentes países están abordando la tecnología de IA. Los que están más arriba en el eje de despliegue de IA probablemente estén viendo más beneficios económicos y de eficiencia, mientras que los que aún están en la fase de exploración podrían estar preparándose para futuras implementaciones.

En términos de política y economía, los países que adoptan rápidamente la IA pueden tener una ventaja competitiva en el mercado global, mientras que aquellos que se quedan atrás podrían enfrentar desafíos para mantenerse al día con la innovación tecnológica.

Si comparamos el gráfico con los resultados del mismo índice pero en 2022, podemos inferir que:

• Australia: Parece haber un aumento tanto en la exploración como en la implementación de IA.

• Canadá: Muestra un incremento modesto en la exploración y un aumento en la implementación.

• China: Ha habido un aumento significativo en la implementación y un cambio menor en la exploración.

• Francia: Se nota un ligero aumento en la exploración y en la implementación de IA.

• Alemania: Similar a Francia, con incrementos en ambos aspectos.

• India: Presenta aumentos tanto en la exploración como en la implementación.

• Italia: Hay un aumento en la implementación, mientras que la exploración parece haberse mantenido igual o aumentado ligeramente.

• América Latina: Exhibe un aumento en la implementación.

• Singapur: Muestra aumentos en ambos aspectos, aunque el cambio en la implementación parece ser más pronunciado.

• Corea del Sur: Incremento en la implementación, con un cambio menor en la exploración.

• España: Aumento en la implementación y posible aumento en la exploración.

• Emiratos Árabes Unidos (UAE): Incremento en ambos aspectos, siendo más notable en la implementación.

• Reino Unido (UK): Incremento en la implementación y exploración.

• Estados Unidos (US): Aumento en la implementación, con un pequeño cambio en la exploración.

• Global: A nivel global, hay un aumento en la implementación de IA, con un aumento ligeramente menos pronunciado en la exploración.

Planes de inversión en Inteligencia artificial para los próximos 12 meses

Esta imagen presenta un gráfico de puntos que muestra cómo las empresas planean invertir en inteligencia artificial (IA) en los próximos 12 meses. Los porcentajes asignados a cada categoría de inversión representan una parte del presupuesto o enfoque estratégico que las empresas están considerando para diferentes áreas relacionadas con la IA.

Podemos inferir lo siguiente:

1. 44% en Investigación y Desarrollo: La mayor inversión planificada es en I+D, lo que sugiere que las empresas están interesadas en desarrollar nuevas tecnologías de IA o mejorar las existentes. Esto implica un enfoque en la innovación y en el avance de las capacidades internas de la IA.

2. 39% en Reskilling/Desarrollo de la Fuerza Laboral: Casi igual de importante es la inversión en la capacitación y el desarrollo de los empleados actuales para que puedan trabajar efectivamente con la IA. Esto incluye enseñarles nuevas habilidades (reskilling) o mejorar sus habilidades actuales (upskilling) para manejar las nuevas tareas que la IA traerá o bien aquellas que deberán ejecutar en conjunto.

3. 38% en Construir Soluciones Propias de IA: Esta inversión indica que las empresas quieren desarrollar sus propias soluciones personalizadas de IA en lugar de depender de soluciones externas. Esto podría ser para mantener una ventaja competitiva o para adaptarse mejor a sus necesidades específicas.

4. 33% en Aumentar Tareas Humanas con Mano de Obra Digital: Una parte significativa también planea usar la IA para complementar el trabajo humano, utilizando "trabajadores digitales" para mejorar la productividad y eficiencia en tareas específicas, probablemente aquellas que son repetitivas o que pueden ser mejoradas con la asistencia de la IA.

5. 32% en Aplicaciones de IA "Listas para Usar": La menor inversión se destina a aplicaciones de IA que ya están disponibles en el mercado (off-the-shelf). Estas aplicaciones pueden ser utilizadas directamente sin desarrollo adicional, lo que sugiere que una parte de las empresas busca soluciones rápidas y menos costosas para adoptar la IA.

En resumen, el gráfico muestra un enfoque equilibrado entre desarrollar nuevas capacidades de IA y mejorar la capacidad de los empleados para trabajar con la tecnología, con una tendencia ligeramente menor hacia la compra de soluciones ya hechas. Esto refleja una visión estratégica donde las empresas no solo quieren adoptar la IA, sino también ser innovadoras y líderes en su aplicación.

Principales barreras que detienen la adopción de inteligencia artificial en las empresas

La imagen que detalla los principales obstáculos que las empresas enfrentan para la adopción exitosa de la inteligencia artificial (IA). Cada punto representa una barrera específica y está acompañado de un porcentaje que indica la proporción de encuestados que consideran que es un problema significativo. Aquí están los obstáculos listados:

1. 33% - Habilidades y experiencia limitadas en IA: La barrera más citada es la falta de habilidades y conocimientos técnicos en IA. Esto sugiere que las empresas están luchando por encontrar o desarrollar el talento necesario para implementar y mantener soluciones de IA.

2. 25% - Demasiada complejidad de datos: Este punto indica que las empresas encuentran desafiante manejar y procesar la gran cantidad de datos necesarios para la IA, lo cual puede incluir la limpieza de datos, la estructuración adecuada y la extracción de información valiosa.

3. 23% - Preocupaciones éticas: Un porcentaje significativo de encuestados identifica la ética como un problema clave, lo que puede abarcar desde el sesgo en los algoritmos hasta preocupaciones sobre privacidad y el impacto de la IA en la sociedad.

4. 22% - Proyectos demasiado difíciles de integrar y escalar: La dificultad para integrar proyectos de IA en las operaciones existentes y escalarlos adecuadamente es otro obstáculo considerable para las empresas, señalando desafíos en la adaptación de la infraestructura actual y la gestión del cambio.

5. 21% - Alto precio: Finalmente, el costo de adoptar IA es visto como un impedimento por más del 20% de los encuestados. Esto puede referirse al gasto asociado con el desarrollo o la compra de tecnología de IA, así como con la capacitación y el soporte continuo.

La formación y contratación de personal calificado, la gestión de datos, la consideración de factores éticos, y la integración y escalabilidad son componentes críticos de una estrategia de IA efectiva. Además, el aspecto financiero siempre es una consideración importante, ya que las inversiones en IA pueden ser sustanciales.

Temas relevantes en torno a la confianza corporativa en el uso de inteligencia artificial

El gráfico ilustra las diferentes medidas que las empresas están tomando para construir una inteligencia artificial (IA) confiable. Aquí están los puntos clave:

1. 44% - Desarrollo de políticas éticas de IA: La mayor proporción de empresas está enfocada en establecer políticas que aseguren que la IA se utilice de manera ética, lo que implica considerar los impactos sociales y morales de la tecnología.

2. 44% - Salvaguardar la privacidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida: Este punto está empatado en importancia con el desarrollo de políticas éticas, destacando la preocupación de las empresas por proteger la privacidad de los datos en todas las etapas del uso de la IA, desde la recopilación hasta el procesamiento y almacenamiento de datos.

3. 41% - Asegurar que podamos explicar las decisiones impulsadas por la IA: Conocido como la "explicabilidad" de la IA, un porcentaje significativo de empresas está tomando medidas para asegurarse de que puedan explicar cómo las decisiones fueron tomadas por los sistemas de IA, lo cual es fundamental para la confianza y la transparencia.

4. 38% - Protección contra amenazas adversarias y posibles incursiones para mantener los sistemas saludables: Las empresas están invirtiendo en seguridad para proteger los sistemas de IA de ataques maliciosos que podrían manipular su funcionamiento o robar datos sensibles.

5. 37% - Seguimiento del origen de los datos, cambios en los datos y versiones del modelo: Esto incluye la gestión de la procedencia de los datos y el mantenimiento de registros detallados de cómo los datos y los modelos de IA cambian con el tiempo, lo cual es clave para la integridad y la trazabilidad.

6. 32% - Seguimiento de las variaciones en el rendimiento/modelo drift: Una preocupación importante es asegurarse de que los modelos de IA sigan siendo precisos y efectivos con el tiempo, lo que requiere monitorear su rendimiento y actualizarlos según sea necesario.

7. 27% - Reducción del sesgo no intencionado: Las empresas están trabajando para identificar y minimizar los sesgos en los algoritmos de IA, lo que es crucial para evitar discriminación y asegurar la equidad en las decisiones automáticas.

Este gráfico subraya la importancia de la confiabilidad y la ética en el desarrollo y la implementación de la IA, con un enfoque en la transparencia, la seguridad y la justicia. Aunque las empresas están tomando medidas significativas, también se reconoce que aún se necesita más progreso para alcanzar una adopción exitosa y ética de la IA.

Principales factores que están ayudando en la adopción de Inteligencia Artificial en las empresas

El gráfico proporciona información sobre los principales factores que impulsan la adopción de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones. :

1. 45% - Avances en IA haciéndola más accesible: Este es el factor más influyente, lo que sugiere que a medida que la IA se vuelve más avanzada y fácil de usar, más organizaciones están dispuestas a adoptarla. La accesibilidad puede referirse tanto a la usabilidad de la IA como a la reducción de costos y la disponibilidad de recursos educativos.

2. 42% - Necesidad de reducir costos y automatizar procesos clave: Un factor significativo es la necesidad de eficiencia operativa. Las organizaciones buscan la IA para automatizar procesos que tradicionalmente requerían mucho tiempo y recursos, con el objetivo de reducir costos.

3. 37% - Cantidad creciente de IA integrada en aplicaciones comerciales estándar listas para usar: Con la IA cada vez más integrada en productos de software que las empresas ya utilizan, la barrera para la adopción es más baja, lo que facilita a las empresas incorporar la IA en sus operaciones.

4. 31% - Presión competitiva: Las organizaciones sienten la necesidad de adoptar la IA debido a la presión del mercado y la competencia, lo que las lleva a buscar ventajas competitivas a través de la tecnología.

5. 26% - Directivas del liderazgo: Las decisiones estratégicas y el apoyo del liderazgo son también factores importantes, ya que las directivas de los líderes pueden priorizar la adopción de la IA y asignar recursos para su implementación.

Estos factores ilustran un panorama donde la combinación de avances tecnológicos, presiones económicas y estrategias competitivas están empujando a las empresas hacia la adopción de la IA.

Tipos de aplicaciones y automatizaciones más comunes en las empresas

El gráfico muestra las aplicaciones más comunes de la IA y la automatización en las empresas:

1. 33% - Automatización de Procesos de TI: La automatización de los procesos de tecnología de la información es la aplicación más común, lo que incluye la gestión de redes, soporte de sistemas y mantenimiento de infraestructura mediante IA.

2. 26% - Seguridad y Detección de Amenazas: Un cuarto de las empresas utiliza IA para la seguridad y la detección de amenazas, lo que sugiere que la IA juega un papel importante en la identificación y prevención de posibles ciberataques y brechas de seguridad.

3. 25% - Monitorización de IA o gobernanza: Esto implica el uso de IA para monitorear el rendimiento y la eficacia de otros sistemas de IA dentro de la empresa, asegurando que se adhieran a las normativas y políticas.

4. 24% - Automatización del procesamiento, comprensión y flujo de documentos: Las empresas están empleando IA para gestionar y procesar documentos, lo que puede incluir la clasificación de documentos, la extracción de información y la gestión de flujos de trabajo.

5. 24% - Análisis de Negocios o Inteligencia Empresarial: La IA también se utiliza para analizar datos y proporcionar insights que pueden ayudar en la toma de decisiones estratégicas.

6. 23% - Automatización del servicio de autoayuda para clientes o empleados: La IA está facilitando la automatización de respuestas y acciones en plataformas de servicio al cliente y recursos humanos, permitiendo a usuarios encontrar soluciones sin intervención humana.

7. 22% - Automatización de procesos empresariales: Esta categoría se refiere a la automatización de procesos más generales dentro de la empresa, como podrían ser la logística, la adquisición o la administración.

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Notas al cierre

El análisis conjunto proporciona una imagen holística de la adopción y la percepción de la IA en el entorno empresarial. Las empresas están invirtiendo en IA principalmente para innovar, mejorar la eficiencia y mantener la competitividad.

La investigación y el desarrollo, así como la capacitación de la fuerza laboral, son prioridades de inversión, reflejando la necesidad de construir una base sólida de conocimientos y habilidades en IA.

Los obstáculos para la adopción de la IA incluyen la falta de habilidades técnicas, la complejidad de los datos y las preocupaciones éticas, destacando la importancia de la confianza y la integridad en el uso de la IA.

A pesar de estos desafíos, las organizaciones están avanzando en la incorporación de la IA en aplicaciones prácticas como la seguridad, el análisis de negocios y la automatización de procesos de TI y de documentos.

En resumen, el análisis pinta un panorama de un compromiso creciente con la IA, impulsado tanto por factores de mercado como por avances tecnológicos, con un reconocimiento claro de los desafíos que deben superarse para lograr una integración exitosa y ética de la IA en las operaciones empresariales.

Si quieres acceder al reporte por completo, lo puedes revisar en el siguiente link

Rodney Brooks es una de las personas con mayor conocimiento de la innovación tecnológica. Fue director del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), por lo que su voz resuena cuando hace sus predicciones anuales y la más importante de este 2024 es que la IA generativa caerá en un periodo de invierno.

Durante los últimos meses ha habido un importante avance en la tecnología de Inteligencia Artificial generativa, gracias a ejemplos como ChatGPT, su incorporación en el navegador Bing, la capacidad de realizar imágenes a partir de textos, con plataformas como DALL-E o Midjourney.

Sin embargo, Rodney considera que será necesario:

Conseguir abrigos gruesos. Puede que haya otro invierno de IA, tal vez incluso un invierno tecnológico a gran escala a la vuelta de la esquina

Animo a la gente a hacer cosas buenas con los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), pero no a creer en la presunción de que su existencia significa que estamos al borde de la Inteligencia General Artificial

- Rodney Brooks

Brooks, quien también es cofundador de las empresas iRobot -creadores de Roomba- y RobustAI, ha demostrado ser un crítico de esta tecnología en ocasiones anteriores.

Durante una entrevista con IEEE Spectrum, por ejemplo, dijo que ChatGPT era una herramienta sobrevalorada.

A pesar de los avances que ha tenido, estos recursos son más estúpidas de lo que se piensa y, por lo tanto, están muy lejos de poder competir con los humanos a nivel intelectual en cualquier tarea.

Los modelos de lenguaje actuales no son capaces de inferir lógicamente el significado, a pesar de que lo hacen sonar como si pudieran hacerlo, lo que puede engañar fácilmente al usuario

- Rodney Brooks

Claramente Rodney tiene una postura que tiende a desacelerar las aguas de la corriente de Inteligencia Artificial. Las primeras semanas de 2024 hemos vivido un carrusel de emociones en torno a ella, con las noticias de Copilot Pro, las mejoras en la API de ChatGPT, la introducción de los GPTs y los eventos como Congreso Futuro en Chile hablando de las tendencias, riesgos y avances en la misma materia.

¿Estás de acuerdo con las sentencias expresadas por Rodney?

¿Crees que realmente tendremos un estancamiento en el desarrollo y nuevas tecnologías de IA durante 2024?

¿Son los LLM un sistema tonto, incapaz de emular el intelecto humano tal cuál lo expresa Rodney?

¡Te leo en los comentarios!

Microsoft pone oficialmente su bandera en el mundo de la suscripciones de pago por IAs de LLM acompañado de OpenAI (que salvaje todo el modelo de canibalización).

Esto amerita un café, ve a buscarlo que te lo cuento en 5 minutos antes de partir al evento en las oficinas de Microsoft en Santiago de Chile para ver a Sean Ellis.

Definiciones necesarias

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Uno de los usos más prometedores de la IA es la asistencia personalizada, que se ha materializado en herramientas como Copilot de Microsoft.

En este blog, exploraremos qué es Copilot, cómo se diferencia de otras tecnologías de IA como ChatGPT, y cómo la nueva suscripción premium, Copilot Pro, puede beneficiar tanto a usuarios personales como a empresas y negocios.

¿Qué es Copilot?

Copilot es un asistente de inteligencia artificial creado por OpenAI Microsoft. Utiliza técnicas de lenguaje natural y aprendizaje automático para proporcionar sugerencias útiles y personalizadas en tiempo real mientras trabajas (bastante mejor que Siri).

Copilot ha sido diseñado para ayudar a las personas a realizar cualquier tarea, incorporando el contexto y la inteligencia de la web, los datos de trabajo de los usuarios y lo que este esté haciendo en ese momento en su PC para proporcionar una mejor asistencia.

¿Cómo se diferencia de ChatGPT?

Aunque Copilot y ChatGPT son tecnologías de IA que se desarrollaron con el objetivo de ayudar a las personas a realizar tareas y actividades de forma más rápida y eficaz, hay diferencias significativas entre ambas. ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es una tecnología de procesamiento del lenguaje natural que usa el aprendizaje automático para responder preguntas o responder a conversaciones. Por otro lado, Copilot destaca (según ellos) en la generación de fragmentos de código y sugerencias basadas en el contexto del código que se está escribiendo (personalmente aún me gusta más GPT-4-Turbo).

Copilot Pro: La nueva apuesta de Microsoft en suscripciones a modelos LLM

Microsoft acaba de anunciar (literalmente hoy), el lanzamiento de Copilot Pro, una nueva suscripción premium que lleva la experiencia de Copilot al “siguiente nivel”.

Suscripción individual - Uso personal

La nueva suscripción promete entregar acceso a lo siguiente (traducido con DeepL directamente desde la publicación de Yusuf Mehdi):

• Una única experiencia de IA que se ejecuta en todos tus dispositivos, comprendiendo tu contexto en la web, en tu PC, en tus aplicaciones y pronto en tu teléfono para ofrecerte las habilidades adecuadas cuando las necesites (es decir hace tracking de tu experiencia utilizando los productos Microsoft para mejorar las respuestas de Copilot).

• Acceso a Copilot en Word, Excel, PowerPoint, Outlook y OneNote en PC, Mac y iPad para suscriptores de Microsoft 365 Personal y Familiar.

• Acceso prioritario a los modelos más recientes, empezando hoy mismo con el GPT-4 Turbo de OpenAI. Con Copilot Pro tendrás acceso a GPT-4 Turbo durante las horas punta para un rendimiento más rápido (habrá que ver como se comparar con la suscripción de OpenAI que te ofrece GPT-4 24/7) y, próximamente, la posibilidad de alternar entre modelos para optimizar tu experiencia como tú elijas.

• Creación mejorada de imágenes AI con Image Creator de Designer (antes Bing Image Creator) - asegurando velocidades de respuesta hasta 100x por día mientras que trae una calidad de imagen más detallada (ya veremos), así como el formato de imagen de paisaje (ya veremos).

• La posibilidad de crear tu propio Copilot GPT (un Copilot personalizado adaptado a un tema específico) en nuestro nuevo Copilot GPT Builder (próximamente) con tan solo unas sencillas instrucciones (tendremos que ver las ventajas comparativas a los GPTs de OpenAI).

Para empresas y negocios

Copilot para Microsoft 365 ya está disponible de forma general para pequeñas empresas con Microsoft 365 Business Premium y Business Standard Los clientes pueden adquirir entre una y 299 plazas por $30 dólares por persona y mes.

Con el lanzamiento de Copilot Pro se elimina la restricción de 300 licencias mínimas para los planes comerciales y haciendo que Copilot esté disponible para los clientes de Office 365 E3 y E5 (anteriormente se requería una licencia de Microsoft 365).

• Copilot para Microsoft 365 es aún más potente para las organizaciones porque funciona en todo su universo de datos en el trabajo, incluyendo correos electrónicos, reuniones, chats, documentos y más, además de la web.

• Con mensajes en lenguaje natural como "Dile a mi equipo cómo hemos actualizado la estrategia de producto", Copilot puede generar una actualización de estado basada en las reuniones, correos electrónicos y chats de la mañana.

• Copilot también estará integrado en las aplicaciones que millones de personas utilizan a diario, incluida Microsoft Teams (que no estaba disponible con Copilot Pro).

• Copilot pone en marcha tu creatividad en Word, analiza datos en Excel, diseña presentaciones en PowerPoint, clasifica tu bandeja de entrada de Outlook, resume reuniones en Teams -tanto si has asistido como si no- y mucho más.

• Respaldado por la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de normativas de nivel empresarial, así como por el Compromiso de Derechos de Autor del Cliente de Microsoft, estamos impacientes por ver cómo funciona.

Veremos como avanzan las pruebas de esta nueva suscripción y probablemente saldrán varios viudos de GPT mirando detalle a detalle la diferencia entre ambas tecnologías alimentadas por la misma fuente.

Con esto me despido y me levanto rápidamente para alcanzar a llegar a la hora al evento!

Un saludo!

🚀 Qué tal queridísimos, bienvenidos al episodio #8 del mejor resumen tecnológico semanal, donde revisamos que hay de nuevo en esta industria que cambia día a día (si eres nuevo te invito a ver las ediciones anteriores y desde ya, disculpa los spoilers).

La semana estuvo bien movida y como siempre, atento a las nuevas tecnologías a presentar en CES2024 🔭, al igual que en años anteriores del evento, recopilé lo que más me llamó la atención y te las presentare en unos párrafos más.

Adicionalmente, en PwC Chile me tocó presentar tecnologías de Microsoft Power Platform, la cuales llevamos desarrollando como práctica y con equipo interno hace ya bastante tiempo (si quieres automatizar tu negocio con PowerApps avísame).

Debo decir que ha mejorado un montón en los últimos dos años y hoy con el poder de la alianza con OpenAI está aportando mucho valor y time-to-market a nuestros clientes.

Por otra parte, esta noticia me tiene muy contento ya que, desde este año comenzaré un nuevo rol como Miembro Asesor de la Cámara Chilena Australiana de Comercio (Auscham) 🌟, en específico en el comité de Innovación y Tecnología. Esto me permitirá traer noticias frescas sobre todo de la alianza Asia-Pacífico que de seguro te llamarán mucho la atención.

Finalmente, estuve recopilando un listado de herramientas de productividad que me llamaron mucho la atención y creo que podrían servirte para probarlas y si te decides aumentar tu productividad o hacer de tu día a día más eficiente.

Cómo siempre, si tienes ideas, herramientas o tecnologías que te gustaría entregarme para investigar y publicar en los siguientes episodios, me puedes contactar por LinkedIn o por correo y siempre puedes suscribirte a este newsletter📧.

El resumen según Rob

• ChatGPT y los GPTs: Esta semana OpenAI lanzó su tienda de GPTs 🤤, lo que marca un nuevo precedente en la industria e invita a los innovadores que quieran crear sus aplicativos dentro del entorno de ChatGPT y posicionar sus GPTs dentro del ecosistema (mi opinión acerca del modelo económico de incentivo más abajo).

• Walmart AI: En una era donde la tecnología redefine constantemente la experiencia de compra en las tiendas online, Walmart se ha asociado con Microsoft para implementar avanzadas capacidades de Inteligencia Artificial (IA)🤖. Esta colaboración es un esfuerzo por mejorar la experiencia de compra y la eficiencia operativa.

• Asistente IA para preguntar acerca de la Ley de Transito Chilena: Con la llegada de los GPTs me puse la 10 y creé un asistente que contiene la ley chilena actualizada par que puedas, en cualquier momento preguntarle al GPT y tener información sin la necesidad de leer las más de 900 páginas del documento original. Nota al margen, debes tener ChatGPT Plus 🥲.

• El correo de Elon Musk: Al CEO de tesla le filtraron un correo donde le recomienda seis reglas de productividad a sus trabajadores. Bastante bueno a mi parecer y agradecido de la filtración 😁.

• Copilot y los nuevos teclados de Microsoft: El gigante tecnológico detrás de Windows 🏢 ha decido realizar un cambio en los teclados QWERTY a los que estamos más que acostumbrados en los últimos 30 años.

Sección Prime

En la sección destacada de la semana es imposible no mencionar a CES2024, uno de los eventos tecnológicos más grandes del mundo y que reúne a se podría decir que todas las grandes marcas tecnológicas para mostrar sus nuevos desarrollos y descubrimientos (Apple no estuvo presente este año, Samsung si 😛).

Si bien durante estos eventos hay mucha tecnología a modo de “concepto” y no siempre con una fecha clara de lanzamiento, varias marcas aprovecharon para presentar nuevos productos prontos a llegar al mercado de Estados Unidos y luego por supuesto al resto del mundo.

• Rabbit R1: Un dispositivo de asistencia personal potenciado por inteligencia artificial, ha irrumpido en el mercado tecnológico con un diseño llamativo y capacidades avanzadas (se parece a un Pokedex).

• LG y las pantallas transparentes: El gigante surcoreano ha causado una gran impresión con el lanzamiento de su más reciente innovación: las pantallas transparentes. Esta tecnología, que parece sacada de una película de ciencia ficción, promete revolucionar no solo la industria del entretenimiento, sino también la publicidad y la arquitectura. Vi uno de sus usos en una vitrina mostrador de una “cafeteria” y me pareció espectacular.

• Innovaciones con Vehículos Eléctricos: Honda ha presentado distintos conceptos de automóviles eléctricos bastante innovadores y con una visión futurista digna de CyberPunk 2077.

• Samsung revivió a Ballie: Ahora con una batería de 2-3 horas, nuevas ruedas y esta vez el nuevo asistente con IA que promete acompañarte en el día a día, además ofrece un proyector 1080p móvil para ocupar tus muros y reproducir tanto películas como videos y reuniones.

• AMD Ryzen 8000S(G): El mayor de los competidores en chips ha presentado su nueva serie 8000 con foco en el uso de inteligencia artificial.

De seguro con los días saldrán cosas aún más novedosas y probablemente en el próximo episodio también tengamos una sección de CES2024.

Apps Según Rob

Esta sección es nuevísima! me gustaría para próximos episodios conocer cómo son sus fondos de pantalla y las aplicaciones que utilizan frecuentemente en su smartphone (me las pueden enviar al mail o a través de LinkedIn).

En mi caso, la verdad es que considero mi pantalla un caos ordenado, he tratado innumerables veces de eliminar aplicativos para “quedarme con lo necesario” y justamente este es el resultado.

Pantalla Bloqueada: Creo que los elementos más importantes aquí son tener siempre a mano la fecha, el clima y el porcentaje de humedad

Pantalla de Inicio: Mi inicio muestra una mezcla de indecisiones, aplicaciones para probar y algunas que me acompañan hace mucho tiempo.

• Apple Music y Spotify: He intentado hace bastante tiempo hacer que me guste Apple Music, incluso logre sincronizar toda mi música desde Spotify, sin embargo, sigo teniendo latencia al momento de cargar algunas canciones o simplemente la “forma” de agregar la música que me gusta a “la biblioteca” es muy rara y no tan intuitiva.

• Fototeca y Google Fotos: Acá hay otra dualidad, he utilizado Google fotos desde que salió al mercado, tengo literalmente todas mis fotos ahí, sin embargo, también tengo copias en la fototeca pero no he podido separarme ni de una, ni de la otra.

• Zapping: Es una aplicación que me gustaría recomendar, tiene planes de televisión “por cable” pero a través de internet, muy confiable, con buena calidad y la interfaz tanto en smartphones como en smart tvs es de las mejores que he ocupado, tiene distintos planes al gusto del consumidor (muchos canales de películas, los clásicos history y discovery, un montón de canales para niños).

• Curiosity Stream: Para quienes les gusta la historia, este es el Netflix de los documentales, muy económico por lo demás, tiene cientos de horas de cosas interesantes y bastante actualizado.

• Racional: Es mi aplicación para generar ahorros con metas claras, ya sea vacaciones, reservas, fondos de emergencia, ahorros de corto mediano plazo. Es bastante intuitiva, el último año creció un montón y además esta bien respaldada, puedes armar portafolios y luego invertir simultáneamente en decenas de empresas.

• Smartthings y Hue: Mis aplicaciones de domótica, he tenido muy buena experiencia con la iluminación Phillips Hue y para appliance prefiero el ecosistema de Samsung.

• ChatGPT y Copilot: Por lejos unas de mis aplicaciones más utilizadas, de a poco he visto como Copilot ha ido mejorando aunque no es capaz de superar a GPT-4-Turbo de momento. Para las imágenes me sorprendió la interfaz de Copiloto con Dall-E.

• Audible y Kindle: Mis apps de conocimiento, tengo el privilegio de contar con un plan de suscripción en Audible, mis libros suelen empezar por ahí, si me gusta lo que escucho, paso a Kindle y lo leo, si ya voy en más de la mitad y siento que es de esos libros que hay que tener, lo compro en físico.

• Journal: Me propuse para 2024 poder tener un diario personal y he estado ocupando Journal que fue lanzado en la última actualización de iOS, no creo que esté al nivel de OneDay pero la conexión con la fototeca, los recordatorios y la facilidad para acceder me gusta mucho. Sería perfecta si tuviese aplicación para escritorio (Mac OS).

• Todoist: Fue mi sorpresa en 2023, pasé por muchas aplicaciones de “tareas” y esta me llevo a la suscripción anual, tiene extensión con exploradores (al menos he probado Safari y Chrome), también versión para escritorio Windows y Mac OS. Muy buena!

• Substack: Bueno, el motor de la plataforma que alimenta este sitio, me permite interactuar con ustedes y consultar las estadísticas.

Y ustedes, qué aplicaciones utilizan en el día a día?

Notas al cierre

Esta semana fue buenísima, seguimos migrando suscriptores desde LinkedIn a Substack, tuvimos poco más de 4000 impresiones en dicha plataforma y un 27% de crecimiento en suscriptores en segunrob.com (bienvenidos sean todos).

La próxima semana se nos viene mejor aún, con varias novedades en el mundo del Marketing y seguiré publicando sobre lo que más nos gusta, Tecnología Según Rob!

Nos vemos pronto!

Rabbit R1 es un dispositivo de asistencia personal potenciado por inteligencia artificial, ha irrumpido en el mercado tecnológico con un diseño llamativo y capacidades avanzadas. Este dispositivo, desarrollado por la startup con sede en Los Ángeles Rabbit Inc. y co-diseñado por Teenage Engineering, fue presentado en el evento CES 2024, marcando un hito en la interacción entre humanos y dispositivos tecnológicos.

Diseño Innovador y Facilidad de Uso

El Rabbit R1 se destaca por su diseño compacto y atractivo, con un característico color naranja brillante. Posee una pequeña pantalla táctil de 2.88 pulgadas, un botón push-to-talk para activar la escucha, dos micrófonos, un altavoz, y una cámara rotativa 360 grados, que puede girar para capturar el entorno. Este diseño facilita el uso intuitivo y la interacción directa con el dispositivo, sin la necesidad de una interfaz complicada.

Un Enfoque en la Privacidad y Conectividad

Rabbit Inc. ha puesto especial énfasis en la privacidad de los usuarios. El dispositivo no posee un modo de escucha siempre activo y permite a los usuarios eliminar sus datos almacenados en cualquier momento. Además, cuenta con conectividad WiFi y 4G LTE, permitiendo su uso independiente de un smartphone.

La Innovación del Modelo de Acción Grande (LAM)

El Rabbit R1 opera con un modelo de inteligencia artificial llamado Large Action Model (LAM), que permite llevar a cabo acciones específicas a través de interfaces de usuario en lugar de aplicaciones o APIs. Esto significa que el R1 puede realizar tareas como reservar un Uber o planificar vacaciones simplemente con comandos de voz, eliminando la necesidad de interactuar con múltiples aplicaciones.

Rabbit R1 en la Práctica: Ejemplos de Uso

El R1 puede sugerir recetas usando los alimentos que quedan en el refrigerador, simplemente apuntando la cámara del dispositivo hacia él. Esta capacidad de interactuar con objetos físicos y sugerir acciones es un claro ejemplo de la flexibilidad y adaptabilidad de su inteligencia artificial.

Lanzamiento y Recepción del Mercado

En su lanzamiento, el Rabbit R1 generó gran interés, superando las expectativas de ventas iniciales. Con un precio de $199 dólares y sin necesidad de suscripciones mensuales adicionales, el dispositivo ofrece una alternativa económica y funcional a los smartphones de alta gama. La empresa anunció el envío de pedidos en marzo de 2024, tanto en EE.UU. como a nivel global.

Introducing r1 - Vídeo Dailymotion

La Visión de Rabbit Inc. y el Futuro de la Interacción entre humanos y dispositivos tecnológicos

Rabbit Inc., con una financiación reciente de 10 millones de dólares, liderada por Khosla Ventures, busca revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología.

La simplicidad y la eficiencia del R1, potenciado por LAM, prometen una era donde los dispositivos inteligentes facilitarán tareas cotidianas a través de comandos de voz, posiblemente relegando a los smartphones a un uso más orientado al entretenimiento.

El Rabbit R1 representa no solo un avance tecnológico significativo, sino también un cambio en la forma en que concebimos la interacción con nuestros dispositivos. Con su enfoque en la privacidad, facilidad de uso y una inteligencia artificial avanzada, este dispositivo está preparado para ser un compañero esencial en el día a día de sus usuarios​​​​​​.

En una era donde la tecnología redefine constantemente el paisaje del comercio, Walmart se ha asociado con Microsoft para implementar avanzadas capacidades de Inteligencia Artificial (IA). Esta colaboración es un esfuerzo por mejorar la experiencia de compra y la eficiencia operativa.

La Búsqueda Inteligente promete transformar la experiencia de los clientes

La introducción de una función de búsqueda con IA en el sitio web de Walmart promete una experiencia de compra más fluida y personalizada. Esta tecnología permite a los usuarios encontrar lo que buscan de manera más rápida y precisa.

💡 Un ejemplo, si un padre esta realizando compras para el cumpleaños de su hija, podrá escribir en la barra de búsqueda “ideas para fiesta de cumpleaños de unicornios” y recibirá los productos disponibles asociados a la búsqueda independiente de las categoría a las que pertenezcan dentro del supermercado.

El camino contrario sería buscar “unicornio” en juguetes, en decoración, en galletas, haciendo un proceso mucho más largo.

¿Impresionante nó? 🤤

Adicionalmente a la utilización de inteligencia artificial generativa y LLMs en el proceso de compra de sus clientes, Walmart también está poniendo a disposición de sus empleados una herramienta de productividad que asegura mejorar los indicadores operacionales de sus empleados.

'My Assistant': Innovación al Servicio de los Empleados

'My Assistant', una aplicación desarrollada para los empleados de Walmart, utiliza la tecnología de Azure OpenAI de Microsoft para optimizar las tareas diarias. Esta herramienta representa un avance significativo en la eficiencia y en la calidad del servicio al cliente.

Un camino conjunto hacia la innovación

Desde que comenzó su asociación en 2018, Walmart y Microsoft han enfocado sus esfuerzos en integrar tecnologías de vanguardia en el comercio minorista. Esta colaboración resalta el compromiso de ambas empresas con la innovación tecnológica.

Impacto de la IA Generativa en el comercio minorista

La adopción de IA por parte de Walmart no solo mejora la experiencia del cliente sino que también transforma las operaciones internas. Esta estrategia señala una tendencia creciente hacia la digitalización en el sector minorista.

Estableciendo nuevos estándares en la industria

La implementación de estas tecnologías por Walmart y Microsoft podría influir significativamente en cómo otras empresas del sector abordan la innovación tecnológica. Se anticipa que estas soluciones establecerán nuevos estándares en la industria.

El mercado de Software como Servicio (SaaS) está experimentando un crecimiento sin precedentes a medida que entramos en 2024, impulsado por la adopción de tecnologías avanzadas y una transición hacia el trabajo híbrido o remoto. Las empresas SaaS se están adaptando rápidamente a estas tendencias emergentes para mantenerse competitivas y responder a las necesidades cambiantes del mercado.

Crecimiento SaaS se proyecta de forma acelerada

Los negocios con modelos SaaS, estimaron sus revenues en 197 mil millones de dólares durante 2023 y se prevé que podrían alcanzar los 232 mil millones durante 2024. (Gartner 2023)

Esta expansión se debe en parte a la creciente adopción de soluciones SaaS en diversos sectores, desde la digitalización de procesos empresariales, la automatización de atención médica hasta la construcción, ofreciendo servicios especializados, personalizados y con tiempos acelerados de implementación.

El Auge del Trabajo Remoto: Un Impulso para el SaaS

El cambio global hacia el trabajo remoto ha sido un factor crucial para las plataformas SaaS, generando un aumento del 45% en su uso como herramientas de colaboración para el trabajo desde casa. Las plataformas de comunicación y gestión de proyectos se han vuelto esenciales para facilitar la colaboración y la productividad (Deluxer Studio).

La Importancia de la Ciberseguridad en SaaS

Con el aumento de las amenazas cibernéticas, la ciberseguridad se ha vuelto una prioridad para las empresas SaaS. Es esencial implementar medidas robustas para proteger dichas plataformas y los datos de los usuarios contenidos en ellas, actualizando regularmente los protocolos de seguridad y educando al equipo en las mejores prácticas. Esto se beneficia ampliamente de aquellas plataformas SaaS que utilizan infraestructura en la nube tipo AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform, ya que dichas nubes entregan estándares de ciberseguridad "por defecto" bastante altos para la industria.

Modelos de "reventa" para plataformas SaaS son una nueva tendencia

El desarrollo de plataformas que permiten el "white-label" de sus productos es una tendencia emergente. Este modelo permite a las empresas adquirir productos de software "sin marca" para personalizarlos y revenderlos. La compra de SaaS personalizable y su reventa posterior puede ser una decisión inteligente, especialmente debido a los tiempos de desarrollo, mantenimiento y mejoras, costos de operación y otros asociados.

Actualmente, las empresas pueden llegar a utilizar en promedio, más de 130 aplicaciones SaaS para ejecutar sus operaciones diarias.

• Statista

Antes del comienzo de la era SaaS, las organizaciones estaban obligadas a invertir en desarrollo, hardware, mantenimiento y equipos técnicos para gestionar el uso de software dentro de las organizaciones. Hoy, con la incorporación de herramientas SaaS, el mercado ha evolucionado hacia una implementación tecnológica rentable, sin grandes inversiones iniciales, reduciendo las barreras de entrada, fomentando la competencia.